从头到尾解析：数据分析怎么弄？必读指南

从头到尾解析:数据分析怎么弄?必读指南

01什么是数据分析?

首先我们来梳理一下什么是数据分析。数据分析是一个基础性的概念,在我们使用数据进行标准化的过程中,最重要的就是定义、定义数据指标,而在这个基础之上,我们又可以通过工具去优化、分析数据。

分析概念

数据指标:分析对象,能够分析数据对人的影响,根据分析对象的不同,我们定义了一系列有价值的数据指标,但是这些数据指标都是通过标准化来完成的。

产品分析

1.产品分析

产品分析是用来了解产品现状的一项公开的技能,因为互联网产品非常多,用户和产品的关系并不是那么重要,当用户进入产品,就直接可以做出购买决策,所以运营应该和产品经理进行沟通,看看有哪些用户可以成为你的用户。

2.竞争分析

竞争分析其实也就是分析,可以细分产品的所有市场数据,但是都有一个个自己的视角。

3.用户分析

用户分析有很多种细分方法,有通用的产品分析工具,可以帮助我们更好地了解用户的需求,对产品的潜在发展趋势做出更好的预测,同时也可以了解用户的想法和行为,甚至对用户的满意度做出推测。

产品分析工具

1.基础分析工具

一个产品可以从功能维度进行分析,包括用户访问路径、设备状况、前端功能、使用流程等,这些是产品经理需要了解的,我之前写过一本写运营的书《金字塔原理》里面说过,这些概念的真正源头是人的本性,在产品的真正改变之前,人有两个特性,一个是生理上,有一个是需求上,当然产品经理可以从这些特性出发,去做一个产品原型,罗列一些需求,但是不要忘了,产品原型一定要简单易懂,不要涉及功能设计。

2.用户体验分析工具

《精益创业》中有这样一个观点:产品如果从一个使用者角度出发,产品的运营工作就应该围绕着用户体验展开。产品是否满足用户的需求,一方面要从技术角度去思考产品,一方面是从运营角度去思考。

上图可以看出,产品经理的产品经理大多是从几个角度去思考,比如产品经理从技术角度思考,就要让技术在使用产品的过程中,保证产品能够快速的更新,而且也保证有更多的用户使用产品,而运营就是这个道理。

用户体验分析工具

大概分为四大类:监控、反馈、流程优化、标准化、验收。监控,当然我讲的监控只是一种态度,更重要的是怎么把控产品的细节。反馈,产品经理会记录下产品的不足,观察到产品的不足,然后及时优化,提升产品的竞争力。